ดาวน์โหลดง่าย Download. Moving Averages MAs เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุดใน Forex พวกเขาจะง่ายต่อการตั้งค่าและง่ายต่อการ interpret. Speaking ง่ายๆเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงวัดเฉลี่ยย้ายของราคาในช่วงเวลาที่กำหนด smooths ออกข้อมูลราคา ช่วยให้สามารถมองเห็นแนวโน้มของตลาดและแนวโน้มวิธีการใช้ Moving Averages. Moving Average เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มนอกเหนือจากฟังก์ชันที่เรียบง่ายที่เห็นได้ชัดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีมากขึ้นเพื่อบอกใน Forex เฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ในการกำหนดทิศทางราคา 1 ขึ้น , ลดลงหรือไปด้านข้าง 2 ราคาตำแหน่ง - อคติด้านการค้าข้างต้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ซื้อด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - ขาย 3 โมเมนตัมราคา - มุมของมุมเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นของการเคลื่อนที่ - โมเมนตัมถือมุมที่ลดลง - โมเมนตัมหยุดชั่วคราวหรือหยุดลง 4 ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา - แสดงราคาเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่กำหนดEMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดเนื่องจากมีการตอบสนองต่อราคา chan ges เร็วกว่า Simple Moving Average. WMA - Weighted Moving Average - ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดไม่มากนัก - ข้อมูลเก่าการตั้งค่าทั่วไปสำหรับ Movative Average ใน Forex.200 EMA และ 200 SMA 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA และ 20 SMA 10 EMA และ 10 SMA ลองและทดสอบแล้วเลือกชุดค่าที่คุณชื่นชอบสำหรับ Moving Averages. Moving Average Video Presentation. รุ่นอื่น ๆ ของ Moving Averages. Besides แบบดั้งเดิม EMA, SMA และ WMA ตัวชี้วัดมีหลายประเภทอื่น ๆ ของ MAs ใช้ได้กับโฟ traders. Displaced Moving Average DMA คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยของคุณโดยมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยที่ถูกเลื่อนไปมาในเวลาย้อนกลับหรือไปข้างหน้าเพื่อให้ DMA เพิ่มค่า Shift ค่าลบหมายถึงการเปลี่ยนไปข้างหลังเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ อยู่หลังราคาจำนวน N ช่วงเวลาดังกล่าวย้ายไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีราคาในแนวโน้มที่ดีกว่าค่าบวกจะทำให้เกิดการเปลี่ยนไปข้างหน้าเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนขึ้นเป็นตัวบ่งชี้ที่นำไปสู่บางส่วน xtent ช่วยในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวต่อไปฉันใช้ 5ema, 10ema และ 20ema และเมื่อข้าม 5ema เหนือทั้ง 10and20ema ฉันใส่ Long และ vise ในทางกลับกันโปรดบอกฉันว่ามันเป็นไร cos ใหม่ในการซื้อขายแลกเปลี่ยน Awoooooooooooo. It s Ok แน่นอนมันเป็นที่รู้จักกันดี เทคนิคในการ trading. can ใครบอกฉันว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคืออะไรขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของคุณอะไรคือสิ่งที่คุณต้องการจากนั้นแนวโน้มเร็วกว่า - 20 SMA แนวโน้มกลาง - 50 SMA แนวโน้มยาว - 100 หรือ 200 SMA ถ้าคุณต้องการใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เพียง แต่สำหรับการหาเทรนด์ แต่จริงๆแล้วให้คุณซื้อสัญญาณการขายอย่างรวดเร็วจากนั้นคุณจะต้องใช้ MA - 10 EMA ที่มีขนาดเล็กลงซึ่งเป็นที่ที่ใช้งานมากที่สุด Hi, im jeffryloo คำอธิบายของคุณเข้าใจได้ง่ายมาก คุณ 5 เริ่มต้นเช่นเดียวกับคุณฉันใช้ 50,100, 200 MAs แต่ให้ 100 ชี้แจง 50 ให้ข้อมูลแนวโน้มที่ดีและทั้งสามให้ความต้านทานการสนับสนุนที่ดีเยี่ยมแบบไดนามิกฉันรู้ว่านี้อาจจะบ้า แต่สำหรับฉันที่ดีที่สุดระยะสั้นเฉลี่ยคือ ช่องทำจาก 8 Smoothed MA สูงและ 8 Smoo ความสามารถในการรองรับไดนามิคที่เหนือกว่านี้เห็นได้ชัดว่าไม่ต้องพึ่งพาการข้าม แต่เป็นเรื่องที่เกี่ยวกับการปรับราคาเทียบกับช่องสัญญาณซึ่งมีประสิทธิภาพมาก เมื่อรวมกับตัวชี้วัดสองชุดเช่น RSI ATR ฉันจะทำให้แต่ละสีมีสีแตกต่างกันเพียงเพื่อให้ง่ายในการระบุจุดที่สูงและต่ำของช่องขอบคุณที่ให้ตัวชี้วัดและคำอธิบายยากที่จะหาที่อื่นได้คุณช่วยฉันได้มากกว่า คุณสามารถ imagine. Can การจัดการบอก m หรือทุกคนที่มีประสบการณ์การค้า forex เชี่ยวชาญสิ่งที่ดีที่สุดทั้ง EMA หรือ SMA และตัวเลขสำหรับการซื้อขายแผนภูมิ 15 นาทีกับระยะยาว 6 8 ชั่วโมงถึง 12 ชั่วโมงแนวโน้มทิศทางตลาดถ้าคุณ นอกจากนี้ยังสามารถอธิบายได้ดียิ่งขึ้นได้อย่างแม่นยำด้วยความหมายของโพสต์บล็อกฉบับนี้ที่กล่าวถึงในบทความเรื่องภาพหน้าจอของ Displacement Movement Average DMS หมายความว่าคือหมายเลข relevan t ไปยังกราฟของกรอบเวลาหนึ่งเทรดและจำนวนเทียนแท่ง 3 ไปข้างหน้าในตลาดล่วงหน้าของราคาตลาดในปัจจุบันและจำนวนที่ติดลบ -3 จำนวนเทียนหลังราคาตลาดในปัจจุบันขอบคุณ John. if ที่คุณต้องการ MAA - SMA จะดีกว่าถ้าคุณต้องการเวลาในการรับ MA - ใช้ EMA ได้เร็วขึ้นช่วยให้หลีกเลี่ยงการโกงที่ผิดพลาด แต่ยังทำให้เกิดความล่าช้าในการเข้าและออกจากระบบในขณะที่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น มาที่อัตราการเพิ่มขึ้นของสัญญาณเท็จนั่นคือความแตกต่างทั้งหมดขึ้นอยู่กับระบบการค้าหนึ่งที่ทั้ง EMA และ SMA สามารถใช้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการซื้อขายเมื่อ 15 นาที TF. -10 Shift สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงแค่เลื่อนตัวบ่งชี้จำนวน X บาร์ในแผนภูมิสำหรับกรอบเวลาปัจจุบันลบสิบจะหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงเป็น 10 บาร์ข้างหลังบวก 10 จะเปลี่ยนมัน 10 bars forward. Thanks สำหรับงานที่ดีของคุณฉันมีเพียงคำถามรวดเร็วมันเป็นไปได้ที่จะลบ ให้ย้าย Averag e และยังคงมีบรรทัด MA แสดงบนเทียนปัจจุบันมากกว่าล้าหลังจำนวนเทียน displaced ค่าฉัน don t คิดว่าเป็นไปได้ใน MT4 ถ้ามีมีตัวบ่งชี้แยกต่างหากที่สามารถทำได้เพียงแค่นี้ขอบคุณและฉันหวังว่าฉัน คำถามมีความชัดเจนพอในขณะที่คนอื่น ๆ ได้กล่าวถึงคุณควรพิจารณาตัวกรอง IIR infinite impulse response แทนที่จะใช้ตัวกรองการตอบสนอง Impulse FIR ที่แน่นอนที่คุณใช้อยู่ตอนนี้มีข้อมูลเพิ่มเติม แต่ในตอนแรกจะใช้ตัวกรอง FIR เป็น convolutions ที่ชัดเจนและ IIR กรองที่มีสมการตัวกรอง IIR โดยเฉพาะฉันใช้มากในไมโครคอนโทรลเลอร์เป็นขั้วเดียวผ่านต่ำกรองนี่คือเทียบเท่าดิจิตอลของตัวกรองอะนาล็อก RC ง่ายสำหรับการใช้งานส่วนใหญ่เหล่านี้จะมีลักษณะที่ดีกว่าตัวกรองกล่องที่คุณใช้มากที่สุด การใช้ตัวกรองกล่องที่ฉันพบเป็นผลมาจากคนที่ไม่ให้ความสนใจในคลาสการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลไม่ใช่จากการต้องการลักษณะเฉพาะของพวกเขาหากคุณต้องการ เพื่อลดความถี่สูงที่คุณรู้ว่าเป็นสัญญาณรบกวน, เสาเดียวผ่านตัวกรองต่ำจะดีกว่าวิธีที่ดีที่สุดในการดำเนินการแบบดิจิทัลในไมโครคอนโทรลเลอร์คือปกติ. FILT - FILT FF NEW - FILT. FILT เป็นชิ้นส่วนของรัฐที่มีความทนทานนี่คือ เฉพาะตัวแปรที่คุณต้องคำนวณตัวกรองนี้ใหม่เป็นค่าใหม่ที่ตัวกรองถูกอัพเดตด้วยการวนซ้ำนี้ FF เป็นส่วนของตัวกรองที่ปรับความหนาแน่นของตัวกรองดูอัลกอริทึมนี้และเห็นว่าสำหรับ FF 0 ตัวกรองมีขนาดใหญ่มาก ตั้งแต่ output ไม่เปลี่ยนแปลงสำหรับ FF 1 จริงๆแล้วไม่มี filter เลยตั้งแต่เอาต์พุตทำตาม input ค่าที่เป็นประโยชน์อยู่ระหว่างระหว่างระบบขนาดเล็กที่คุณเลือก FF เป็น 1 2 N เพื่อคูณโดย FF สามารถทำได้เป็น shift ขวาโดย N บิตตัวอย่างเช่น FF อาจเป็น 1 16 และคูณด้วย FF ดังนั้นการเปลี่ยนสิทธิของ 4 บิตมิฉะนั้นตัวกรองนี้ต้องการเพียงหนึ่งลบและหนึ่งเพิ่มแม้ว่าตัวเลขมักจะต้องมีความกว้างมากกว่าค่าอินพุตเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Numerica l ในส่วนที่แยกต่างหากด้านล่างฉันมักจะใช้เวลาในการอ่านโฆษณาอย่างมีนัยสำคัญที่เร็วกว่าที่จำเป็นและใช้ตัวกรองสองแบบนี้ cascaded นี่คือดิจิตอลเทียบเท่าของตัวกรอง RC สองชุดและลดลง 12 dB octave เหนือความถี่ rolloff อย่างไรก็ตาม, สำหรับการอ่านโฆษณามักจะมีความเกี่ยวข้องกับตัวกรองในโดเมนเวลาโดยการพิจารณาการตอบสนองขั้นตอนนี้จะบอกคุณว่าระบบของคุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อสิ่งที่คุณกำลังวัดเปลี่ยนแปลงเพื่อให้ง่ายต่อการออกแบบตัวกรองเหล่านี้ซึ่งหมายถึงการเลือก FF และตัดสินใจกี่คนที่จะน้ำตกผมใช้ FILTBITS โปรแกรมของคุณคุณระบุจำนวนของบิต shift สำหรับแต่ละ FF ในชุด cascaded ของตัวกรองและจะคำนวณการตอบสนองขั้นตอนและค่าอื่น ๆ ที่จริงฉันมักจะทำงานนี้ผ่านทางสคริปต์ wrapper ของฉัน PLOTFILT ใช้ FILTBITS ซึ่งสร้างไฟล์ CSV แล้วแปลงไฟล์ CSV ตัวอย่างเช่นนี่คือผลของ PLOTFILT 4 4. พารามิเตอร์สองตัวที่ PLOTFILT หมายความว่าจะมีตัวกรองสองตัว c. ascaded ของชนิดที่อธิบายไว้ข้างต้นค่าของ 4 ระบุจำนวนของกะบิตเพื่อให้เกิดการคูณโดย FF ค่า FF สองดังนั้นจึงเป็น 1 16 ในกรณีนี้การติดตามสีแดงคือการตอบสนองต่อหน่วยและเป็นสิ่งสำคัญในการมอง ตัวอย่างเช่นนี่บอกให้คุณทราบว่าถ้าข้อมูลอินพุตเปลี่ยนแปลงทันทีผลลัพธ์ของตัวกรองแบบรวมจะปรับเป็น 90 ค่าใหม่ใน 60 ครั้งถ้าคุณสนใจเวลาในการปักหลัก 95 ครั้งคุณต้องรอประมาณ 73 ซ้ำและสำหรับ 50 เวลาการตกตะกอนเพียง 26 ซ้ำรอยสีเขียวแสดงให้เห็นว่าคุณเอาท์พุทจากการขัดจังหวานความกว้างเต็มรูปแบบเดียวนี้จะช่วยให้คุณมีความคิดในการปราบปรามเสียงสุ่มดูเหมือนว่าไม่มีตัวอย่างเดียวจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงมากกว่า 2 5 ในการส่งออก คือการให้ความรู้สึกอัตนัยของสิ่งที่ตัวกรองนี้จะมีเสียงสีขาวนี้ไม่ได้เป็นการทดสอบอย่างเข้มงวดเนื่องจากมีการรับประกันว่าเนื้อหาที่เป็นของตัวเลขสุ่มเลือกเป็นสัญญาณเสียงรบกวนสีขาวสำหรับการทำงานของ PLOTFILT นี้ไม่มีเพียงเพื่อให้ โย่ ua รู้สึกหยาบของเท่าใดก็จะถูกแบนและวิธีเรียบมันคือ PLOTFILT อาจ FILTBITS และจำนวนมากสิ่งที่มีประโยชน์อื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาเฟิร์มแวร์ PIC มีอยู่ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ PIC ปล่อยซอฟต์แวร์ที่ฉันดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ page. Added เกี่ยวกับ ความแม่นยำเชิงตัวเลขเห็นจากความคิดเห็นและตอนนี้เป็นคำตอบใหม่ที่มีความสนใจในการพูดคุยเกี่ยวกับจำนวนบิตที่จำเป็นในการใช้ตัวกรองนี้โปรดทราบว่าการคูณด้วย FF จะสร้าง Log 2 FF บิตใหม่ด้านล่างจุดไบนารีบนระบบขนาดเล็ก FF มักจะได้รับการเลือกให้เป็น 1 2 N เพื่อให้เกิดการคูณนี้จริงโดยการเปลี่ยนขวาของบิต N ดังนั้น FILT จึงมักจะเป็นจำนวนเต็มจุดคงที่หมายเหตุว่านี้ doesn t เปลี่ยนแปลงใด ๆ ของคณิตศาสตร์จากมุมมองของตัวประมวลผลตัวอย่างเช่น ถ้าคุณกำลังกรองการอ่านโฆษณา 10 บิตและ N 4 FF 1 16 จากนั้นคุณต้องใช้เศษเศษส่วนด้านล่าง 10 บิตจำนวนเต็ม AD อ่านโปรเซสเซอร์ส่วนใหญ่หนึ่งเครื่องคุณต้องทำการดำเนินการจำนวนเต็ม 16 บิตเนื่องจากการอ่านค่า 10 บิตใน AD กรณี , คุณยังสามารถทำเหมือนกัน 16 บิตจำนวนเต็ม opertions แต่เริ่มต้นด้วยการอ่าน AD ซ้ายเลื่อนโดย 4 บิตหน่วยประมวลผล doesn t ทราบความแตกต่างและ doesn t ต้องทำคณิตศาสตร์ในทั้ง 16 จำนวนเต็มบิตทำงานได้ไม่ว่าคุณจะพิจารณาให้ เป็น 12 4 จุดคงที่หรือ 16 จำนวนเต็มจริง 16 0 จุดคงที่โดยทั่วไปคุณจะต้องเพิ่มบิต N ขั้วกรองแต่ละถ้าคุณ don t ต้องการเพิ่มเสียงรบกวนเนื่องจากการเป็นตัวแทนตัวเลขในตัวอย่างข้างต้นตัวกรองที่สองของสอง จะต้องมี 10 4 4 18 บิตจะไม่สูญเสียข้อมูลในทางปฏิบัติในเครื่อง 8 บิตซึ่งหมายความว่าคุณ d ใช้ค่าบิต 24 เทคนิคเฉพาะขั้วที่สองของสองจะต้องมีค่ามากขึ้น แต่สำหรับความเรียบง่ายเฟิร์มฉันมักจะใช้เดียวกัน แทนและด้วยเหตุนี้รหัสเดียวกันสำหรับเสาทั้งหมดของตัวกรองโดยปกติฉันเขียนโปรแกรมย่อยหรือแมโครเพื่อดำเนินการการดำเนินงานเสาหนึ่งตัวกรองแล้วใช้ที่แต่ละขั้วว่า subroutine หรือแมโครขึ้นอยู่กับว่าวงจรหรือหน่วยความจำโปรแกรมมีความสำคัญมากขึ้น ใน p articular project ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดก็ตามก็ตามก็ใช้สถานะ scratch เพื่อส่ง NEW เข้าไปใน macro subroutine ซึ่งปรับปรุง FILT แต่โหลดว่าเป็นสถานะ scratch เหมือนกัน NEW อยู่ใน This ทำให้ง่ายต่อการใช้หลายขั้วนับตั้งแต่ FILT ที่ได้รับการปรับปรุงของหนึ่งขั้ว ใหม่ของถัดไปเมื่อ subroutine ก็มีประโยชน์ที่จะมีจุดชี้ไปที่ FILT ในทางในซึ่งมีการปรับปรุงเพียงหลังจาก FILT ทางออกวิธีการ subroutine ทำงานโดยอัตโนมัติในตัวกรองต่อเนื่องในหน่วยความจำถ้าเรียกว่าหลาย ครั้งกับแมโครคุณ don t ต้องการตัวชี้ตั้งแต่คุณผ่านในที่อยู่เพื่อดำเนินการในแต่ละ iteration. Code ตัวอย่างนี่เป็นตัวอย่างของแมโครตามที่อธิบายไว้ข้างต้นสำหรับ PIC 18.And นี่คือแมโครที่คล้ายกันสำหรับ PIC 24 หรือ dsPIC 30 หรือ 33 ทั้งสองตัวอย่างนี้จะถูกใช้เป็นแมโครโดยใช้ตัวประมวลผลแอ็คเซ็ปเตอร์ของ PIC ซึ่งมีความสามารถมากกว่าทั้งแบบมาโครภายในที่มีอยู่แล้ว clabacchio ปัญหาอื่นที่ควรจะกล่าวถึงคือการใช้งานเฟิร์มแวร์คุณสามารถเขียนโพรโตคอลผ่านต่ำโพรเซสเซอร์ subroutine เพียงครั้งเดียวจากนั้นใช้มันหลายครั้งในความเป็นจริงฉันมักจะเขียนเช่น subroutine เพื่อนำตัวชี้ในหน่วยความจำไปยังสถานะตัวกรองแล้วมีมันล่วงหน้า ตัวชี้เพื่อให้สามารถเรียกได้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทราบตัวกรองแบบหลายขั้ว Olin Lathrop 20 เม. ย. 55 ที่ 15 03.1 ขอบคุณมากสำหรับคำตอบของคุณ - ทั้งหมดของพวกเขาฉันตัดสินใจที่จะใช้ตัวกรอง IIR นี้ แต่ตัวกรองนี้ไม่ได้ใช้เป็น Standard LowPass Filter เนื่องจากต้องใช้ Counter Values ค่าเฉลี่ยและเปรียบเทียบเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงใน Range เนื่องจากค่าเหล่านี้เป็นมิติที่แตกต่างกันไปโดยขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่ฉันต้องการใช้โดยเฉลี่ยเพื่อให้สามารถตอบสนองต่อฮาร์ดแวร์เหล่านี้ได้ การเปลี่ยนแปลงที่เฉพาะเจาะจงโดยอัตโนมัติ sensslen 21 พฤษภาคมที่ 12 06. ถ้าคุณสามารถอยู่กับข้อ จำกัด ของอำนาจของสองจำนวนรายการเฉลี่ยเช่น 2,4,8,16,32 ฯลฯ แล้วแบ่งได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพสามารถทำได้ใน ไมโครประสิทธิภาพต่ำโดยไม่แบ่งเฉพาะเพราะสามารถทำได้เป็นเปลี่ยนบิตกะขวาแต่ละคนเป็นหนึ่งในอำนาจของทั้งสองเช่น OP คิดว่าเขามีสองปัญหาแบ่งใน PIC16 และหน่วยความจำสำหรับแหวนของเขา buffer คำตอบนี้แสดงให้เห็นว่าการแบ่ง ไม่ใช่เรื่องยากเป็นที่ยอมรับมันไม่ได้อยู่ที่ปัญหาหน่วยความจำ แต่ระบบ SE ช่วยให้คำตอบบางส่วนและผู้ใช้สามารถใช้อะไรจากคำตอบสำหรับตัวเองหรือแม้กระทั่งการแก้ไขและรวมคำตอบอื่น ๆ s เนื่องจากบางส่วนของคำตอบอื่น ๆ ต้องมีการดำเนินการแบ่งพวกเขา ยังไม่สมบูรณ์เหมือนกันเนื่องจากไม่แสดงวิธีการอย่างมีประสิทธิภาพบรรลุนี้ใน PIC16 มาร์ติน 20 เมษายน 12 ที่ 13 01. มีคำตอบสำหรับการกรองเฉลี่ยจริงกรอง aka boxcar กรองกับความต้องการหน่วยความจำน้อยลงถ้าคุณ don t ใจ downsampling It s เรียกว่าตัวกรองแบบผสมผสานแบบเรียงซ้อน (Cascaded Integrator-comb filter) CIC แนวคิดก็คือคุณมีตัวรวบรวมข้อมูลซึ่งคุณใช้ความแตกต่างในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ และอุปกรณ์ประหยัดหน่วยความจำที่สำคัญคือโดยการสุ่มตัวอย่างคุณจะไม่ต้องเก็บอีเวน ry ค่าของ integrator สามารถดำเนินการโดยใช้ pseudocode ต่อไปนี้ความยาวเฉลี่ยที่มีประสิทธิภาพของการเคลื่อนที่ของคุณคือ decimationFactor stateize แต่คุณจะต้องเก็บตัวอย่างเกี่ยวกับ statesize แน่นอนคุณจะได้รับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นถ้า statesize และ decimationFactor ของคุณมีอำนาจของ 2 เพื่อให้ ส่วนแบ่งและตัวดำเนินการที่เหลือได้รับการแทนที่โดยการเปลี่ยนแปลงและหน้ากาก - ands. Postscript ฉันเห็นด้วยกับ Olin ว่าคุณควรพิจารณาตัวกรอง IIR แบบธรรมดาก่อนที่ตัวกรองค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ถ้าคุณไม่จำเป็นต้องมี nulls ค่าของตัวกรอง boxcar 1 ขั้ว หรือตัวกรองความถี่ต่ำ 2 ขั้วอาจจะทำงานได้ดีในทางกลับกันถ้าคุณกำลังกรองเพื่อจุดประสงค์ในการ decimation โดยใช้อินพุตที่มีอัตราการสุ่มตัวอย่างสูงและใช้ค่าเฉลี่ยสำหรับการใช้งานโดยกระบวนการที่มีอัตราต่ำ อาจเป็นเพียงสิ่งที่คุณกำลังมองหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณสามารถใช้ stateize 1 และหลีกเลี่ยง ringbuffer ทั้งหมดพร้อมเพียง value. There integrator ก่อนหน้านี้มีการวิเคราะห์ในเชิงลึกของคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการใช้คำสั่งแรก er IIR filter ที่ Olin Lathrop ได้อธิบายไว้แล้วเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยน stack การประมวลผลสัญญาณภาพดิจิตอลรวมถึงภาพสวย ๆ มากมายสมการนี้เป็นตัวกรอง IIR ซึ่งสามารถใช้งานได้โดยใช้ integers เพียงอย่างเดียวและไม่มีการหารโดยใช้โค้ดต่อไปนี้อาจต้องมีการดีบั๊กตามที่ฉัน กำลังพิมพ์จากหน่วยความจำตัวกรองนี้ประมาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวอย่าง K ล่าสุดด้วยการกำหนดค่าของอัลฟาไปเป็น 1 K ให้ทำดังนี้ในโค้ดข้างต้นด้วยการกำหนด BITS ไปที่ LOG2 K นั่นคือ K 16 ชุด BITS ถึง 4 สำหรับ K 4 ชุด BITS ถึง 2 ฯลฯ ฉันจะตรวจสอบรหัสที่ระบุไว้ที่นี่ทันทีที่ฉันได้รับการเปลี่ยนแปลงและแก้ไขคำตอบถ้า needed. answered 23 มิถุนายนที่ 4 04.Here sa เดียวขั้วต่ำผ่านกรองเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วย cutoff ความถี่ CutoffFrequency ง่ายมากอย่างรวดเร็วทำงานได้ดีและเกือบจะไม่มีหน่วยความจำ overhead. Note ตัวแปรทั้งหมดมีขอบเขตเกินกว่าฟังก์ชั่นการกรองยกเว้นผ่านใน newInput. Note นี่คือตัวกรองขั้นตอนเดียวหลายขั้นตอนสามารถ cascaded กันเพื่อเพิ่ม ความคมชัดของ ตัวกรองถ้าคุณใช้มากกว่าหนึ่งขั้นตอนคุณจะต้องปรับ DecayFactor เป็นที่เกี่ยวข้องกับ Cutoff ความถี่เพื่อชดเชยและเห็นได้ชัดทั้งหมดที่คุณต้องเป็นทั้งสองสายที่วางไว้ที่ใดก็ได้พวกเขา don t จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชันของตัวเองตัวกรองนี้จะมี เวลาเริ่มทำงานก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของสัญญาณอินพุตหากคุณต้องการหลีกเลี่ยงเวลาในการรับส่งสัญญาณคุณสามารถเริ่มต้น MovingAverage ให้เป็นค่าแรกของ newInput แทน 0 และหวังว่าอินเทอร์เฟซใหม่จะไม่เป็นค่าผิดปกติ CutRequest SampleRate มีช่วงระหว่าง 0 ถึง 0 5 DecayFactor คือค่าระหว่าง 0 ถึง 1 โดยปกติแล้วจะใกล้เคียงกับ 1.Single-precision floats ที่ดีพอสำหรับสิ่งต่างๆส่วนใหญ่ฉันชอบคู่ถ้าคุณต้องการติดตัวเลขจำนวนเต็มคุณสามารถ แปลง DecayFactor และ Amplitude Factor เป็นเศษเล็กเศษน้อยจำนวนเต็มซึ่งเป็นตัวเลขที่ถูกเก็บไว้เป็นจำนวนเต็มและตัวหารเป็นจำนวนเต็มของ 2 ดังนั้นคุณจึงสามารถเปลี่ยนบิตไปทางด้านขวาเป็นตัวหารแทนที่จะต้องแบ่งระหว่างลูปไหว ตัวอย่างเช่นถ้า DecayFactor 0 99 และคุณต้องการใช้ integers คุณสามารถตั้งค่า DecayFactor 0 99 65536 64881 จากนั้นทุกครั้งที่คุณคูณด้วย DecayFactor ในลูปไส้กรองของคุณเพียงแค่เปลี่ยนผล 16.For ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้เป็นหนังสือที่ยอดเยี่ยมที่ s บทที่ 19 เกี่ยวกับตัวกรอง recursive. PS สำหรับกระบวนทัศน์ Moving Average วิธีการที่แตกต่างกันในการตั้งค่า DecayFactor และ AmplitudeFactor ที่อาจเกี่ยวข้องกับความต้องการของคุณมากขึ้นสมมติว่าคุณต้องการก่อนหน้านี้ประมาณ 6 รายการโดยเฉลี่ย tog ether ทำ discretely คุณ d เพิ่ม 6 รายการและหารด้วย 6 เพื่อให้คุณสามารถตั้งค่า AmplitudeFactor เป็น 1 6 และ DecayFactor เป็น 1 0 - AmplitudeFactor. answered 14 พฤษภาคม 12 ที่ 22 55 ทุกคนอื่นได้แสดงความคิดเห็นอย่างละเอียดเกี่ยวกับยูทิลิตี้ ของ IIR vs FIR และในอำนาจของสองฝ่ายฉัน d ต้องการให้รายละเอียดการใช้งานด้านล่างทำงานได้ดีใน microcontrollers ขนาดเล็กไม่มี FPU ไม่มีการคูณและถ้าคุณเก็บ N พลังของทั้งสองฝ่าย เป็น single-cycle bit-shifting บัฟเฟอร์ ring FIR พื้นฐานเก็บบัฟเฟอร์ที่กำลังทำงานของค่า N ล่าสุดและ SUM ที่ใช้งานของค่าทั้งหมดในบัฟเฟอร์แต่ละครั้งที่มีตัวอย่างใหม่เข้ามาให้ลบค่าที่เก่าแก่ที่สุดในบัฟเฟอร์จาก SUM แทนที่ด้วยตัวอย่างใหม่เพิ่มตัวอย่างใหม่ให้ SUM และ SUM N Modified IIR buffer เอาต์พุตจะมีค่า SUM ที่กำลังทำงานอยู่ของค่า N ล่าสุดทุกครั้งที่มีตัวอย่างใหม่มาให้ SUM - SUM N เพิ่มในใหม่ ตัวอย่างและผลลัพธ์ SUM ตอบเมื่อสิงหาคม 28 13 เวลา 13 45. ถ้าฉันอ่านคุณถูกต้องคุณจะอธิบายคำสั่งแรก IIR กรองค่าที่คุณลบออกใหม่ไม่ใช่ค่าที่เก่าแก่ที่สุดซึ่งหลุดออก แต่แทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยของค่าก่อนหน้าตัวกรอง IIR ของ First-order จะเป็นประโยชน์อย่างแน่นอน แต่ฉันไม่แน่ใจว่าคุณหมายถึงอะไรเมื่อคุณแนะนำว่าเอาต์พุต เป็นเหมือนกันสำหรับทุกสัญญาณเป็นระยะ ๆ ที่อัตราการสุ่มตัวอย่าง 10 กิโลเฮิรตซ์การป้อนคลื่นความถี่ 100Hz ลงในตัวกรองกล่อง 20 เฟสจะทำให้สัญญาณที่เพิ่มขึ้นอย่างสม่ำเสมอสำหรับ 20 ตัวอย่างอยู่สูง 30 หยดอย่างสม่ำเสมอสำหรับ 20 ตัวอย่างและอยู่ต่ำ สำหรับ 30 A แรกสั่ง IIR supercat กรอง 28 สิงหาคม 13 ที่ 15 31.will ผลคลื่นที่รุนแรงเริ่มเพิ่มขึ้นและค่อยๆระดับออกใกล้ แต่ไม่ได้ใส่ที่สูงสุดแล้วอย่างรวดเร็วเริ่มลดลงและค่อยๆระดับปิดใกล้ แต่ไม่ได้ที่อินพุท น้อยมาก supercat พฤติกรรมที่แตกต่างกัน Aug 28 13 at 15 32.One ก็คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจจะหรืออาจจะไม่เป็นประโยชน์กับตัวกรอง IIR คุณจะได้รับตัวกรองที่ดีกับ calcs ค่อนข้างน้อย FIR ที่คุณอธิบายสามารถให้คุณได้ รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าในเวลา - sinc in freq - และคุณสามารถ t จัดการด้าน lobes มันอาจจะดีคุ้มค่าที่จะโยนในจำนวนเต็มไม่กี่คูณเพื่อให้เป็น FIR ปรับสมมาตรที่ดีถ้าคุณสามารถประหยัดนาฬิกา ticks Scott Seidman 29 สิงหาคม 13 ที่ 13 50 ScottSeidman No ต้องคูณถ้าหนึ่งมีเพียงขั้นตอนของ FIR ทั้งสองเอาท์พุทค่าเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลไปยังขั้นตอนนั้นและค่าที่เก็บไว้ก่อนหน้านี้และจากนั้นเก็บข้อมูลถ้ามีช่วงตัวเลขหนึ่งสามารถใช้ผลรวมมากกว่าเฉลี่ยไม่ว่าจะเป็น s ดีกว่าตัวกรองกล่องขึ้นอยู่กับโปรแกรมการตอบสนองขั้นตอนของตัวกรองกล่องที่มีความล่าช้ารวม 1ms ตัวอย่างเช่นจะมีการบีบ d2 dt น่ารังเกียจเมื่อการเปลี่ยนแปลงการป้อนข้อมูลและอีกครั้ง 1ms ต่อมา แต่จะมีขั้นต่ำที่เป็นไปได้ d dt สำหรับตัวกรองที่มี superms 1ms ล่าช้า 29 สิงหาคม 13 ที่ 15 25. เป็น mikeselectricstuff กล่าวว่าถ้าคุณต้องการจริงๆเพื่อลดความต้องการหน่วยความจำของคุณและคุณ don t ใจการตอบสนองต่อแรงกระตุ้นของคุณเป็นเลขแทนของชีพจรรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าฉัน จะไปสำหรับการเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์เรย์แทน กรองความโกรธฉันใช้พวกเขาอย่างกว้างขวางกับชนิดของตัวกรองที่คุณ don t ต้อง buffer คุณ don t ต้องเก็บตัวอย่างที่ผ่านมา N เพียงหนึ่งดังนั้นความต้องการหน่วยความจำของคุณได้รับการลดลงโดยปัจจัยของ N. นอกจากนี้คุณ don t ต้องใด สำหรับ multiplications เฉพาะที่ถ้าคุณมีการเข้าถึงเลขคณิตลอยเลขใช้ทศนิยม multiplications มิฉะนั้นจะทำ multiplications จำนวนเต็มและเลื่อนไปทางขวา แต่เราอยู่ในปี 2012 และผมอยากจะแนะนำให้คุณใช้คอมไพเลอร์และ MCUs ที่ช่วยให้คุณ เพื่อทำงานกับตัวเลข floating-point นอกจากนี้หน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเร็วขึ้นคุณ don t ต้องปรับปรุงรายการในบัฟเฟอร์วงกลมใด ๆ ที่ฉันจะบอกว่ามันเป็นธรรมชาติมากขึ้นเพราะการตอบสนองแรงกระตุ้นเลขชี้ตรงกับลักษณะทางธรรมชาติจะทำงานในกรณีส่วนใหญ่ ได้ตอบ 20 เมษายนที่ 9 59.One กับตัวกรอง IIR เกือบสัมผัสโดย olin และ supercat แต่เห็นได้ชัดว่าละเลยโดยคนอื่น ๆ ก็คือการปัดเศษแนะนำบางอย่างไม่ถูกต้องและอาจตัดทรราชสมมติว่า N i อำนาจของสองและใช้เลขคณิตจำนวนเต็มเท่านั้นการเปลี่ยนสิทธิจะทำให้ LSBs ของตัวอย่างใหม่เป็นระบบอย่างเป็นระบบนั่นหมายความว่าระยะเวลาที่ชุดข้อมูลจะยาวนานเท่าใดค่าเฉลี่ยจะไม่นำค่าเหล่านี้เข้าสู่บัญชีตัวอย่างเช่นสมมติว่าช้า ลดลงชุด 8,8,8 8,7,7,7 7,6,6 และสมมติว่าค่าเฉลี่ยเป็นจริง 8 ที่จุดเริ่มต้นกำปั้น 7 ตัวอย่างจะนำค่าเฉลี่ยไป 7 ไม่ว่าสิ่งที่กรองความแข็งแรงเพียงแค่หนึ่งตัวอย่างเดียวกัน เรื่องราวสำหรับ 6 ฯลฯ ตอนนี้คิดว่าตรงข้ามซีรีย์ขึ้นค่าเฉลี่ยจะอยู่ที่ 7 ตลอดไปจนกว่าตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอที่จะทำให้มันเปลี่ยนแปลงได้แน่นอนคุณสามารถแก้ไขความอคติโดยการเพิ่ม 1 2 N 2 แต่ ที่ได้รับรางวัล t จริงๆแก้ปัญหาความแม่นยำในกรณีที่ชุดลดลงจะอยู่ที่ 8 ตลอดจนตัวอย่างเป็น 8-1 2 N 2 สำหรับ N 4 ตัวอย่างใด ๆ เหนือศูนย์จะให้ค่าเฉลี่ยไม่เปลี่ยนแปลงผมเชื่อว่าการแก้ปัญหาสำหรับ นั่นหมายความว่าจะถือสะสมของ LSBs หายไป แต่ฉัน didn t ทำให้ไกลพอที่จะมีรหัสพร้อม, และฉันไม่แน่ใจว่ามันจะไม่เป็นอันตรายต่ออำนาจ IIR ในกรณีอื่น ๆ ของชุดเช่น 7,9,7,9 จะเฉลี่ย 8 แล้ว. Olin น้ำตกแบบสองขั้นตอนของคุณจะต้องมีคำอธิบายด้วยคุณหมายถึงการเก็บค่าเฉลี่ยสองค่าด้วยผลลัพธ์จากการป้อนข้อมูลครั้งแรกเป็นครั้งที่สองในแต่ละรอบข้อมูลอะไรคือประโยชน์ของข้อมูลนี้คุณจะถูกนำไปยัง ZacksTrade ส่วนหนึ่งของ LBMZ บริษัท หลักทรัพย์และตัวแทนจำหน่ายที่ได้รับอนุญาต ZacksTrade และเป็น บริษัท ที่แยกต่างหากการเชื่อมโยงเว็บระหว่างสอง บริษัท ไม่ใช่การชักชวนหรือข้อเสนอในการลงทุนในการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะหรือประเภทของการรักษาความปลอดภัย ZacksTrade ไม่รับรองหรือรับรองกลยุทธ์การลงทุนใด ๆ หรือวิธีการประเมินหลักทรัพย์ indiv idual ถ้าคุณต้องการไปที่ ZacksTrade คลิกตกลงถ้าคุณไม่คลิก Cancel. FutureFuel FF Moving Average Crossover Alert 28 พฤศจิกายน 2016.by Zacks Equity Research เผยแพร่เมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายน 2016 อ่าน บทความเต็ม Full Article. Are คุณนักลงทุนด้านเทคนิคถ้าเป็นเช่นนั้นอาจถึงเวลาแล้วที่จะต้องพิจารณา FutureFuel Corp สำหรับผลงานของคุณ บริษัท เพิ่งเห็น 50 วัน Moving Breakout เฉลี่ยเหนือมัน s 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยซึ่งเป็นแนวโน้มที่อาจบ่งบอกถึงความผันผวนบางส่วนในอนาคตสำหรับ FF แนวโน้มดังกล่าวอาจเริ่มมีขึ้นเมื่อหุ้นของ FF ปรับตัวสูงขึ้นโดย 27.9 ในเดือนที่ผ่านมา Plus, FF ได้รับตัวเอง Zacks อันดับ 1 Strong Buy ดังนั้นมีเหตุผลมากมายที่จะเชื่อได้ว่า FutureFuel จะมีชีวิตที่ยังเหลืออยู่มากขึ้นการปรับตัวสูงขึ้นอาจเป็นกรณีพิเศษเมื่อนักลงทุนพิจารณาว่าอะไรเกิดขึ้นกับ FF ในประมาณการประมาณการรายได้ก่อนหน้านี้ ลดลงในช่วงสองเดือนที่ผ่านมาเมื่อเทียบกับ 1 ที่สูงขึ้นในขณะที่การคาดการณ์ในเชิงบวกก็มีการปรับตัวสูงขึ้นเช่นกันดังนั้นเมื่อพิจารณาถึงการคาดการณ์ในครั้งนี้และปัจจัยทางเทคนิคที่เป็นบวกนักลงทุนอาจต้องการติดตามผู้สมัครอย่างใกล้ชิดเพื่อรับผลประโยชน์เพิ่มเติม อนาคตที่ใกล้ที่สุด Zacks ไอเดียการลงทุนที่ดีที่สุดในขณะที่เรายินดีที่จะแบ่งปันบทความมากมายเช่นนี้ในเว็บไซต์คำแนะนำที่ดีที่สุดของเราและการวิจัยในเชิงลึกมากที่สุดไม่สามารถใช้ได้กับสาธารณชนตั้งแต่วันนี้เป็นต้นไป xt เดือนคุณสามารถทำตามทุกการซื้อและขายส่วนตัวของ Zacks ในแบบเรียลไทม์ผู้เชี่ยวชาญของเราครอบคลุมธุรกิจการค้าทุกประเภทตั้งแต่มูลค่าถึงโมเมนตัมจากหุ้นที่ต่ำกว่า 10 ถึง ETF และเลือกที่จะย้ายจากหุ้นที่ภายใน บริษัท กำลังซื้อถึง บริษัท ที่กำลังจะรายงาน นอกจากนี้คุณยังสามารถมองเข้าไปในพอร์ตการลงทุนพิเศษที่ปิดสนิทสำหรับนักลงทุนรายใหม่คลิกที่นี่สำหรับธุรกิจการค้าส่วนตัวของ Zacks ข่าวซ็อกสำหรับ FF. Eni ได้รับใบอนุญาตให้ใช้สิทธิ์การสำรวจข้อมูลคู่ใน Offshore Cyprus.12 27 16-8 16:00 EST Zacks. Chesapeake CHK เพื่อขายทรัพย์สิน Haynesville สำหรับ 465 ล้าน.12 22 16-5 23AM EST Zacks.4 หุ้นขี่สูงเมื่อกระแสเงินสดเพิ่มขึ้น 12 21 16-8 10:00 EST Zacks. BP ซื้อหุ้นในบล็อกสำรวจจากคอสมอสพลังงาน 12 21 16-6 49AM EST Zacks.3 หุ้นเอสอีแอ็ทตั้นที่ต่ำมากของ ETF สำหรับหุ้นแรลลี่ที่ไม่แน่นอนของเมืองซานต้าร์ 12 20 16-11 40AM EST Zacks. Others ข่าวสำหรับ FF. FutureFuel จะเผยแพร่ผลประกอบการประจำปี 6 ฉบับเดือนมีนาคม 6.03 04 17-2 15:00 EST GuruFocus. FutureFuel เพื่ออนุมัติงบการเงินปี 2016 ผลการค้นหาในวันที่ 16 มีนาคม 03 17-4 01:00 EST GlobeNewswire. FutureFuel จะจ่ายเงินปันผลในวันจันทร์ที่ 24 24 กุมภาพันธ์ 2552 เวลา 30.00 น. EST หา Alpha. FutureFuel Road Ahead 02 02 17-2 15:00 EST ต้องการหาเชื้อเพลิง Alpha, Fuel Premier, Sturm Ruger 3 หุ้นต่อรองส่วนของผู้ถือหุ้นรายย่อยควรจะ Grab.01 24 17-3 30AM EST. Zacks เผยแพร่หุ้นที่ดีที่สุด 7 หุ้นสำหรับ 2017.These 7 ถูกหยิบมาจากรายชื่อ 220 Zacks Rank 1 ซื้อที่แข็งแกร่งพร้อมกับการปรับประมาณการรายได้ที่กวาดขึ้นไป ราคาหุ้นของพวกเขาคาดว่าจะเพิ่มสูงขึ้นเร็วกว่าวันอื่น ๆ วันนี้รายงานพิเศษนี้มีให้กับผู้เยี่ยมชมโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายนโยบายความเป็นส่วนตัวไม่มีค่าใช้จ่ายไม่มีภาระผูกพันที่จะซื้ออะไรที่เคยปิดแผงนี้ X. Zacks อันดับ 1 Movers สูงสุดสำหรับ 13 มีนาคม , 2017 Zacks 1 อันดับ Top Movers Zacks 1 อันดับ Movers สูงสุดสำหรับ 03 13 17.Quick Links. Client Support. Zacks วิจัยรายงาน On. Zacks วิจัยการลงทุนเป็นอันดับ BBB ได้รับการรับรอง Business. Copyright 2017 Zacks การลงทุน Research. At กลางของ ทุกสิ่งทุกอย่างที่เราทำคือการมุ่งมั่นอย่างยิ่งต่อ rese ที่เป็นอิสระ ซุ้มประตูและแบ่งปันการค้นพบที่ทำกำไรได้กับนักลงทุนการอุทิศตนเพื่อให้นักลงทุนได้เปรียบด้านการค้านำไปสู่การสร้างระบบการจัดอันดับสต็อกสินค้า Zacks Rank ของเรานับตั้งแต่ปีพ. ศ. 2531 มียอดขายเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัว SP 500 โดยมีกำไรเฉลี่ย 26 ต่อปี ระยะเวลา 1988-2015 และได้รับการตรวจสอบและรับรองโดย Baker Tilly Virchow Krause, LLP ซึ่งเป็น บริษัท บัญชีอิสระ Zacks Rank ระบบการจัดอันดับการให้คะแนนจะคำนวณเป็นรายเดือนตามจุดเริ่มต้นของเดือนและสิ้นเดือน Zacks Rank และราคาหุ้นใด ๆ เงินปันผลที่ได้รับในช่วงเวลานั้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งการให้คะแนนเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกันของหุ้น Zacks Rank ทั้งหมดจะถูกคำนวณเพื่อกำหนดผลตอบแทนรายเดือนผลตอบแทนรายเดือนจะรวมกันแล้วจะถึงผลตอบแทนรายปีเฉพาะ Zacks Ranks ที่รวมอยู่ในพอร์ตการลงทุนที่สมมุติไว้ที่จุดเริ่มต้นของ Zacks ของแต่ละเดือนจะรวมอยู่ในการคำนวณผลตอบแทน Zack Ranks หุ้นสามารถและมักจะทำเปลี่ยนแปลงตลอดทั้งเดือนบาง Zacks อันดับสต๊อกที่ไม่มีราคาสิ้นเดือนระบบไม่รวบรวมข้อมูลการกำหนดราคาหรือเหตุผลอื่น ๆ บางอย่างได้รับการยกเว้นจากการคำนวณผลตอบแทนเหล่านี้ดูประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวเลขประสิทธิภาพที่แสดงด้านบนเยี่ยมชมเพื่อรับข้อมูลและเนื้อหาของเรา app มือถือหรือเว็บไซต์ของคุณราคาเวลาที่แท้จริงโดย BATS ราคาล่าช้าตามข้อมูล Sungard. NYSE และ AMEX อย่างน้อย 20 นาทีล่าช้าข้อมูล NASDAQ จะล่าช้าไปอย่างน้อย 15 นาที
No comments:
Post a Comment