อะไร คือ ที่ ความแตกต่าง ระหว่าง A เฉลี่ยเคลื่อนที่ และ ใช้ ชี้แจง เรียบ วิธี

คำถามเกี่ยวกับข้อมูลการตลาดแทนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ ๆ ทอม - ฉันเป็นสมาชิกของคุณและสงสัยว่าคุณมีแผนภูมิ Conversion สำหรับแปลงค่าแนวโน้มเป็นเลขที่ตามตัวอักษรเป็นระยะเช่น 10 แนวโน้มใกล้เคียงกับ EMA 19 ช่วงเวลา , 1 แนวโน้มที่จะ 200EMA ฯลฯ ขอบคุณล่วงหน้าสูตรสำหรับการแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเฉลี่ย EMA ราบเรียบคงที่เป็นจำนวนวัน is. where N คือจำนวนวันดังนั้น EMA 19 วันจะพอดีกับสูตรดังต่อไปนี้ 2 2 - 0 10 หรือ 10 19 1 20 ซึ่งเป็นผลมาจากความคิดที่ว่าค่าคงที่ที่ราบเรียบได้รับการคัดเลือกเพื่อให้อายุเฉลี่ยเท่ากับข้อมูลที่จะมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยถ้าคุณมีค่าเฉลี่ย 20 เฉลี่ยอายุเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลแต่ละครั้งคืออายุเฉลี่ยของการป้อนข้อมูลแต่ละครั้ง 9 5 อาจคิดว่าอายุเฉลี่ยควรเป็น 10 เนื่องจากเป็นครึ่งหนึ่งของ 20 หรือ 10 5 เนื่องจากเป็นค่าเฉลี่ยของตัวเลขตั้งแต่ 1 ถึง 20 แต่ใน การประชุมเชิงสถิติอายุชิ้นล่าสุดของข้อมูลคือ 0 ดังนั้นการค้นหา อายุโดยเฉลี่ยของจุดข้อมูล 20 จุดที่ผ่านมาทำได้โดยการหาค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลนี้ดังนั้นอายุโดยเฉลี่ยของข้อมูลในชุดของช่วง N จึงเป็นไปได้สำหรับการทำให้เรียบเรียบขึ้นด้วยค่าคงที่ที่ราบเรียบของ A จะเปลี่ยนจากคณิตศาสตร์ของ ทฤษฎีการบวกที่อายุโดยเฉลี่ยของข้อมูลที่เก็บรักษาสมการทั้งสองนี้เราสามารถแก้ค่า A ที่เท่ากับ EMA เป็นค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คุณสามารถอ่านชิ้นส่วนต้นฉบับที่เคยเขียนเกี่ยวกับแนวคิดนี้โดยไปที่ ที่นี่เราตัดตอนมาจากหนังสือเล่มที่สองของ PN Haurlan การวัดค่าแนวโน้ม Haurlan เป็นหนึ่งในคนกลุ่มแรกที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเพื่อติดตามราคาหุ้นในช่วงทศวรรษที่ 1960 และเรายังคงชอบคำศัพท์ดั้งเดิมของ XX Trend มากกว่าการเรียกร้อง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาโดยจำนวนวันหนึ่งเหตุผลอันยิ่งใหญ่ประการหนึ่งสำหรับเรื่องนี้คือมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA คุณเพียงมองย้อนกลับไปเป็นจำนวนวันเท่านั้นสิ่งที่มีอายุมากกว่าช่วงเวลามองย้อนกลับนั้นไม่ได้เป็นปัจจัยในการคำนวณ แต่ด้วย EMA ข้อมูลเก่าไม่เคยหายไปเพียงเล็กน้อยและน้อยที่สำคัญต่อค่าของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เพื่อให้เข้าใจว่าเหตุใดช่างเทคนิคจึงให้ความสนใจเกี่ยวกับ EMA กับ SMA ดูอย่างรวดเร็วที่แผนภูมินี้แสดงภาพประกอบของความแตกต่างระหว่างแนวโน้มที่เคลื่อนขึ้น หรือลดลงแนวโน้มที่ 10 และ SMA 19 วันส่วนใหญ่จะถูกต้องร่วมกันเป็นช่วงเวลาที่ราคาจะเร็วหรือเมื่อทิศทางแนวโน้มมีการเปลี่ยนแปลงที่เราเห็นทั้งสองเริ่มที่จะย้ายออกจากกันในกรณีเหล่านี้ 10 เทรนด์มักจะกอดการดำเนินการด้านราคาให้ใกล้ชิดมากขึ้นและทำให้อยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นเพื่อส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงเมื่อราคามีการตัดขวางไปหลายคนคุณสมบัตินี้ทำให้ EMA ดีกว่า SMA แต่ดีกว่าอยู่ในสายตาของคนดู ทำไมวิศวกรใช้ EMA เป็นเวลาหลายปีโดยเฉพาะในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์นั่นคือการคำนวณได้ง่ายขึ้นเพื่อหาค่า EMA ใหม่ในปัจจุบันคุณต้องใช้ค่า EMA เมื่อวานนี้ค่าคงที่ที่ราบเรียบและราคาปิดใหม่ของวันนี้หรือข้อมูลอื่น ๆ การเก te SMA คุณต้องรู้ค่าทุกอย่างย้อนกลับไปในช่วงเวลาสำหรับรอบการมองย้อนกลับทั้งมวลความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นเป็นตัวชี้วัดความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบนี้คือความไวแต่ละค่าที่แสดง การเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณของตนโดยเฉพาะอย่างยิ่ง EMA เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักให้น้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ขณะ SMA กำหนดให้น้ำหนักเท่ากันกับค่าทั้งหมดค่าเฉลี่ยทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากเป็น ตีความในลักษณะเดียวกันและทั้งสองใช้กันทั่วไปโดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อให้เรียบออกความผันผวนของราคา SMA เป็นชนิดที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ด้านเทคนิคและจะคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดของราคาโดยจำนวนรวมของ ราคาที่พบในชุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงเจ็ดงวดสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่มราคาเจ็ดแบบต่อไปนี้เข้าด้วยกันและหารผลตามผลที่ได้คือเจ็ด หรือที่เรียกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตค่าเฉลี่ยตัวอย่างเช่น 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะดังนี้ 10 11 12 16 17 19 20 105 7 - ช่วงเวลา SMA 105 7 15 เนื่องจาก EMA ให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าจึงมีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลการค้นหาจาก EMA เป็นไปอย่างทันท่วงทีและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าจำนวนมาก สามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองระยะสั้นอาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของการซื้อขายเพียงเล็กน้อยในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควร ให้พิจารณามากขึ้นกับค่าเฉลี่ยที่พวกเขาใช้เนื่องจากค่าที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณกำลังซื้อขายปริมาณมาก ๆ ของหุ้นพร้อมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดนั่นเอง คือ ไม่มีประเภทใดประเภทหนึ่งที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ แต่โดยการทดลองใช้และข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยตัวบ่งชี้ทุกประเภทและเพิ่มโอกาสในการตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม เกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และพื้นฐานของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ภายใต้พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรี 2 ในอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายผลตอบแทนของดัชนีความปลอดภัยหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำที่รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วม การลงทุนเงินเดือนไม่ติดขัดหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาครัฐที่ไม่แสวงหากำไร US Bureau of Labor. การย่อสกุลเงิน n หรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตเฉลี่ยของ 1.Simple Vs ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยอยู่ที่มากกว่าการศึกษาลำดับของตัวเลขตามลำดับลำดับก่อนการวิเคราะห์อนุกรมวิธานคือ จริง ๆ แล้วเกี่ยวข้องกับหมายเลขชุดข้อมูลแต่ละครั้งมากกว่าที่พวกเขาอยู่กับการแก้ไขของข้อมูลที่ Interpolation ในรูปแบบของทฤษฎีความน่าจะเป็นและการวิเคราะห์มามากในภายหลังเป็นรูปแบบการพัฒนาและ correlations ค้นพบเมื่อเข้าใจเส้นโค้งรูปต่างๆและเส้นถูกวาดตาม ชุดข้อมูลในช่วงเวลาที่พยายามทำนายตำแหน่งที่จุดข้อมูลอาจเป็นไปได้ตอนนี้ถือว่าเป็นวิธีการขั้นพื้นฐานที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคในปัจจุบันการวิเคราะห์แผนภูมิสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังศตวรรษที่ 18 ในญี่ปุ่นได้อย่างไรและเมื่อใดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงแรกถูกนำมาใช้กับราคาในตลาด ความลึกลับเป็นที่เข้าใจกันโดยทั่วไปว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ SMA ถูกใช้มานานก่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ EMA จะเพิ่มขึ้น b ecause EMAuse ถูกสร้างขึ้นบน SMA framework และ SMA continuum สามารถทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้นสำหรับการวางแผนและการติดตามวัตถุประสงค์คุณต้องการอ่านประวัติย่อเล็กน้อยตรวจสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายกลายเป็นวิธีที่ต้องการในการติดตามราคาตลาด เนื่องจากพวกเขาสามารถคำนวณได้ง่ายและเข้าใจได้ง่ายผู้ประกอบการตลาดในยุคต้น ๆ ดำเนินการโดยไม่ต้องใช้เมตริกกราฟที่ซับซ้อนในการใช้งานในปัจจุบันดังนั้นพวกเขาจึงพึ่งพาราคาตลาดเป็นคำแนะนำ แต่เพียงผู้เดียวของพวกเขาพวกเขาคำนวณราคาในตลาดด้วยมือและกราฟราคาดังกล่าวเพื่อแสดง แนวโน้มและทิศทางตลาดขั้นตอนนี้ค่อนข้างน่าเบื่อ แต่พิสูจน์แล้วว่ามีผลกำไรมากขึ้นด้วยการยืนยันการศึกษาต่อไปการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพียงแค่เพิ่มราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาหารด้วย 10 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วัน คำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดในช่วง 20 วันและหารด้วย 20 และอื่น ๆ สูตรนี้ไม่ได้ใช้เฉพาะกับการปิด ing ราคา แต่ผลิตภัณฑ์เป็นค่าเฉลี่ยของราคา - เซตย่อยย้ายเฉลี่ยเรียกว่าย้ายเนื่องจากกลุ่มของราคาที่ใช้ในการคำนวณย้ายไปตามจุดบนแผนภูมิซึ่งหมายความว่าวันเก่าจะลดลงในความโปรดปรานของวันปิดราคาใหม่, ดังนั้นการคำนวณใหม่จำเป็นต้องใช้เสมอกับกรอบเวลาของค่าเฉลี่ยที่ใช้ดังนั้นค่าเฉลี่ย 10 วันจะคำนวณใหม่โดยการเพิ่มวันใหม่และลดลงวันที่ 10 และวันที่เก้าจะลดลงในวันที่สองสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธี แผนภูมิที่ใช้ในการซื้อขายสกุลเงินโปรดดูแผนภูมิพื้นฐานของเรา Walkthrough. Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาได้รับการปรับแต่งและใช้กันอย่างแพร่หลายตั้งแต่ทศวรรษ 1960 โดยการทดลองกับคอมพิวเตอร์ก่อนหน้านี้ EMA ใหม่จะมุ่งเน้นไปที่ล่าสุด ราคามากกว่าจุดข้อมูลยาวเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องใช้โดยเฉลี่ยปัจจุบัน EMA Price current - EMA X ตัวคูณก่อนหน้า EMA ปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือการทำให้ราบเรียบ tant ว่า 2 1 N โดยที่ N จำนวนวัน EMA 10 วัน 2 10 1 18 8. ซึ่งหมายความว่า EMA 10 ระยะเวลาจะเป็นราคาล่าสุด 18 8, EMA 20 วัน 20 และ EMA 50 วัน 50 วัน 3 92 น้ำหนักในวันล่าสุด EMA ทำงานโดยการชั่งน้ำหนักความแตกต่างระหว่างราคาของงวดปัจจุบันกับ EMA ก่อนหน้าและเพิ่มผลให้กับ EMA ก่อนหน้าระยะเวลาที่สั้นกว่านี้จะมีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อเทียบกับราคาล่าสุด เส้นโดยการคำนวณเหล่านี้จุดจะพล็อตเผยให้เห็นเส้นที่เหมาะสมข้อต่อสายเหนือหรือต่ำกว่าราคาตลาดบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังและใช้เป็นหลักสำหรับแนวโน้มดังต่อไปนี้พวกเขาไม่สามารถทำงานได้ดีกับตลาดช่วงและช่วงเวลาแห่งความแออัดเนื่องจาก สายการประกอบไม่แสดงถึงแนวโน้มเนื่องจากการขาดความชัดเจนสูงขึ้นหรือต่ำกว่าระดับต่ำ Plus, สายกระชับมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีคำแนะนำทิศทางสายการประกอบที่พุ่งขึ้นด้านล่างของตลาดหมายถึงระยะเวลาอันยาวนานขณะที่สายการผลิตที่เหมาะสมซึ่งอยู่เหนือตลาดหมายถึง สั้น สำหรับคำแนะนำที่สมบูรณ์โปรดอ่าน Moving Average Tutorial ของเราวัตถุประสงค์ของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือการวัดและวัดแนวโน้มโดยการทำให้ข้อมูลเรียบโดยใช้วิธีการหลายกลุ่มของราคาแนวโน้มที่จะได้รับการคาดการณ์และอนุมานเป็นคาดการณ์สมมติฐานคือ การเคลื่อนไหวของแนวโน้มก่อนหน้าจะยังคงดำเนินต่อไปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแนวโน้มระยะยาวสามารถหาได้ง่ายกว่า EMA โดยมีข้อสันนิษฐานที่สมเหตุสมผลว่าสายพอดีจะมีแนวรับที่แข็งแกร่งกว่าเส้น EMA เนื่องจากมุ่งเน้นที่ราคาเฉลี่ย EMA ใช้ในการจับภาพการเคลื่อนไหวที่สั้นลงเนื่องจากการเน้นราคาล่าสุดโดยวิธีนี้ EMA ควรลดความล่าช้าใด ๆ ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเพื่อให้เส้นที่เหมาะสมจะกักขังราคาใกล้กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายปัญหาเกี่ยวกับ EMA เป็นเช่นนี้แนวโน้มที่จะแบ่งราคาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงตลาดที่รวดเร็วและระยะเวลาของความผันผวน EMA ทำงานได้ดีจนกว่าราคาจะทำลายสายพอดีระหว่างตลาดความผันผวนที่สูงขึ้นคุณสามารถพิจารณาใน creasing ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะหนึ่งสามารถเปลี่ยนจาก EMA ไป SMA เนื่องจาก SMA smooths ออกข้อมูลดีกว่า EMA เนื่องจากมุ่งเน้นที่ระยะยาว mean. Trend - ตัวบ่งชี้ต่อไปเป็นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนย้าย แนวรับเฉลี่ยดีดตัวแรงแนวรับและแนวต้านถ้าราคาเบาบางลงมาอยู่ใต้เส้นแนวปะทะ 10 วันแนวโน้มมีแนวโน้มดีขึ้นที่แนวโน้มมีแนวโน้มดีดตัวขึ้นหรืออย่างน้อยตลาดอาจรวมตัวลงหากราคาพุ่งขึ้นเหนือ 10 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแนวโน้มลดลงแนวโน้มอาจลดลงหรือรวมกันในกรณีเหล่านี้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 20 วันพร้อมกันและรอให้เส้น 10 วันข้ามด้านบนหรือด้านล่างเส้น 20 วันซึ่งจะกำหนดต่อไป ทิศทางระยะสั้นสำหรับราคาในระยะยาวให้ดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันสำหรับทิศทางในระยะยาวตัวอย่างเช่นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 และ 200 วันหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันข้ามด้านล่าง ค่าเฉลี่ย 200 วันเรียกได้ว่าเป็นเครื่องหมายแห่งความตาย และเป็นอย่างมากหยาบคายสำหรับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเรียกว่ากากบาทสีทองและเป็นราคาที่ดีสำหรับราคาไม่เป็นไรหาก SMA หรือ EMA ถูกนำมาใช้เนื่องจากทั้งสองแบบมีแนวโน้มเป็นเส้นแนวโน้ม ตัวชี้วัดต่อไปนี้เป็นเพียงระยะสั้นที่ SMA มีการเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากคู่สัญญา EMA ข้อสรุป Moving averages เป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์แผนภูมิและชุดเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เห็นภาพแนวโน้มโดย ทำให้การเคลื่อนไหวของราคาเป็นไปอย่างราบรื่นการวิเคราะห์ทางเทคนิคบางครั้งเรียกว่าศิลปะมากกว่าวิทยาศาสตร์ซึ่งทั้งสองใช้เวลาหลายปีในการเรียนรู้เรียนรู้เพิ่มเติมในบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของเราจำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้สร้างเพดานหนี้ภายใต้ Second Bond Bond Act อัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินไว้ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากอื่น 1 เป็นมาตรการทางสถิติในการกระจายตัว ของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ Act รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชย์จากการมีส่วนร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือน Nafsfarm หมายถึงงานใด ๆ นอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัว และหน่วยงานที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor. ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ INR รูปีอินเดียซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดีย Rupee ประกอบด้วย 1